بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. در این حوزه، نگاشت غیرصحیح ویژگی های سطح پایین تصویر به معانی سطح بالا، سبب می شود تا شکاف معنایی افزایشیابد. در بازیابی تصویر، چنانچه با تغییر در بافت، رنگ و یا شکل تصویر، ...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (cbir)، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. برای کاهش این فاصله، بهتر است تا ابتدا کاربر انسانی تصاویر پایگاه تصویر را شرح گذاری کند و سپس بازیابی از تصاویر شرح گذاری شده انجام پذیرد. به دلیل تعداد زیاد تصاویر ...

در این پایان نامه ضمن شرح مفهوم بازیابی تصویر، مجموعه های فازی و روش محاسبه شباهت این مجموعه های فازی، یک روش فازی برای بازیابی تصویر ارائه میشود. سپس از طریق جایگزینی مجموعه های فازی با مجموعه های فازی شهودی، دقت و صحت سیستم موجود را بهبود خواهیم داد. یکی دیگر از بخش های موجود در این پایان نامه به حل مشکل اساسی سیستم های بازیابی تصویر اختصاص دارد. به دلیل حجم زیاد تصایر موجود در پایگاه های ا...

استخراج ویژگی و اندازه گیری شباهت در فضای ویژگی ها دو مرحله اصلی در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا هستند. از این رو در چنین سیستمی شناسایی روش های مناسب برای توصیف محتوای تصویر و همچنین تطبیق تصویر پرسش با تصاویر موجود در دادگان به روشی که به بهترین شکل منعکس کننده قضاوت انسان درباره میزان شباهت ها باشد، از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از روش های استخراج ویژگی، استخراج ویژگی از بافت به...

امروزه حجم مجموعه تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلف رشد چشمگیری داشته است. این حجم عظیم اطلاعات در پایگاه های داده ی بزرگ تصاویر، بدون روش های جستجو و بازیابی کارا، نمی تواند مفید واقع شود. معمولا در روش های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا، تصاویر را بر اساس خصوصیات آن بازیابی می کنند. در این پایان نامه جهت بازیابی، به جای کل تصویر، یک ناحیه ی خاص از آن به نام ناحیه ی مقاوم در برابر نویز و چرخش اس...

گشتاورهای هندسی در شناسایی آماری الگو و پردازش تصویر کاربرد گسترده ای دارند و استفاده از روش های هندسی برای استخراج ویژگی تصاویر و بازیابی آنها از یک پایگاه داده تصویری، کاربرد فراوانی دارد. یکی از متداول ترین این روش ها، روش گشتاورهای هندسی است که از هر تصویر هفت ویژگی هندسی استخراج می کند. این روش سرعت بسیار بالایی دارد ولی در بازیابی تصاویری با تغییرات هندسی دقت کافی ندارد. این روش به سه عام...

ایده اصلی در این پایان نامه، اعمال قوانین موجود در تئوری فازی بر مدل بازیابی تصویر تورسکی و ارائه آن به شکل فازی می باشد. در اینجا از ویژگی رنگ که یکی از مهمترین ویژگی های مورد استفاده برای سنجش تشابه در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر می باشد استفاده شده است. برای هر تصویر در فضای rgb سه هیستوگرام مجزا برای کانال های r، g و b در نظر گرفته شده و برای جلوگیری از پیچیدگی زمانی، هر هیستوگرام به طور...

با توجه به کاهش هزینه تهیه و نگهداری تصاویر دیجیتالی و گسترش روز افزون استفاده از این تصاویر، در سال های اخیر، حجم و تعداد مجموعه تصاویر فردی و عمومی بخصوص در شبکه جهانی اینترنت، رو به افزایش نهاده است. این امر، نیاز به جستجوی تصاویر دیجیتالی را مطرح ساخته است. در این میان، جستجوی تصاویر و توسعه سیستم های با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس محتوا و مشابه درک انسانی توجه محققین را به خود جلب نموده ...

رشد روز افزون تکنولوژی چندرسانه ای و اینترنت در دهه های اخیر، باعث نیاز گسترده به سیستم های بازیابی اطلاعات شده است. در این میان، تصاویر به عنوان یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی نقش بزرگی در زندگی بشر ایفا می کنند. به دلیل ظهور ابزارهای عکاسی و تصویربرداری دیجیتال، تعداد تصاویر روی وب به صورت نمایی در حال افزایش است. لذا مسئله اصلی، پیدا کردن تصاویر نیست، بلکه چگونه پیداکردن آنها به صورت بهینه و ...